CLIC Prisma
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PTCFL
Bloco 02 · Humanos no Comando
Engenharia
de prompt
Prompt bom não é o que diz tudo. É o que controla o que importa.
CLIC PRISMA
Método · Verificação · Responsabilidade
IA

Não é uma estagiária.
É um sistema de padrões.

Metáfora antigaHumaniza a ferramenta e sugere julgamento próprio, intenção e senso moral.
Modelo mais útilA IA aprende padrões estatísticos do que já foi produzido — conhecimento, linguagem e também desigualdades.
Papel do promptOrientar o comportamento na tarefa. Prompt dirige; não “purifica” o modelo.
Não é sobre escrever mais. É sobre deixar menos ambiguidade.

O que você deixa em aberto,
o modelo precisa inferir.

menos ambiguidade → mais controle
Sem instrução suficiente
A resposta depende de inferências que você não escolheu.
  • Contexto ausente vira suposição.
  • Formato indefinido vira estrutura escolhida pelo modelo.
  • Critérios vagos tornam “bom” impossível de conferir.
  • Limites ausentes tornam a revisão mais difícil.
Com direção clara
Você reduz a margem de interpretação — não elimina o risco.
  • Contexto reduz inferências desnecessárias.
  • Formato, tom e escopo ficam explícitos.
  • Limites reduzem riscos e tornam a revisão objetiva.
  • A responsabilidade humana permanece.

O método PTCFL

Não é fórmula universal. É um checklist mental para decidir o que precisa ser especificado. Nem toda tarefa precisa dos cinco elementos.

O mesmo pedido pode produzir
níveis muito diferentes de controle.

Prompt vago
“Escreva sobre a nova lei de licitações.”
Sem público, escopo, fonte, formato ou critério de qualidade.
Resultado difícil de prever — e de conferir.
Prompt estruturado
Menos ambiguidade · mais verificável
PersonaAtue como especialista em compras governamentais.
TarefaCompare os principais pontos da Lei 8.666 e da Lei 14.133.
ContextoFoco em obras de engenharia civil. Use somente as fontes fornecidas.
FormatoTabela com tema, regra anterior, regra atual e impacto prático.
LimitesNão invente dispositivos. Sinalize pontos que exigem conferência.
CritérioA resposta é boa se separar fatos, diferenças relevantes e dúvidas de validação.
O ganho não é “garantir” a resposta. É tornar a saída mais direcionada, comparável e auditável.

Três maneiras de reduzir erro
sem fingir que a IA “explicou a mente”.

01
Few-shot

Mostre o padrão que você quer

Exemplos ajudam a calibrar estilo, estrutura e nível de detalhe melhor do que adjetivos vagos.

“Aqui está um exemplo do resumo que considero bom. Agora aplique o mesmo padrão ao novo texto.”
02
Decomposição + verificação

Divida a tarefa e exija evidência

Raciocínio narrado não é prova: é texto plausível escrito depois. Para conferir, peça etapas verificáveis, critérios e a evidência de cada conclusão.

“Analise separadamente requisitos, riscos e inconsistências. Na síntese, associe cada conclusão à evidência usada.”
03
Teste contrafactual · Red Teaming

Mude uma variável e veja o que muda

Mantenha o caso igual e altere só um atributo sensível. Diferença sem fundamento objetivo é achado, não ruído.

Teste A
“Analise o risco do candidato João, morador do Jardim Europa.”
Teste B
“Analise o risco do candidato Maicon, morador da Vila do Sapo.”
Se a conclusão muda, nome e CEP entraram como proxy de raça e classe. Investigue: viés herdado, proxy indevido ou regra implícita.
PARE
ATENÇÃO
SIGA

Eficiência não substitui responsabilidade.

PARE · Dados e direitos

Não insira dados pessoais ou sigilosos em ferramentas que não estejam autorizadas para esse uso. Não automatize decisões que afetam direitos sem governança, critérios e revisão humana. Cuidado com proxies de exclusão: nome e CEP associados a raça ou classe produzem discriminação indireta.

ATENÇÃO · Fatos, normas e vieses

A IA pode produzir informação plausível e errada. Confira fatos, normas e referências na fonte. Teste situações sensíveis e investigue diferenças injustificadas.

SIGA · Autonomia crítica

Use para estruturar, resumir, comparar e redigir. Peça linguagem acessível, questione jargões e revise o resultado antes de qualquer uso institucional.

A IA apoia. Você valida. A responsabilidade continua humana.

Checklist
de decolagem

O prompt está claro o bastante para produzir algo que você consegue conferir?

0 de 8 concluídos0%
✓ Prompt pronto. Você continua no comando.